2024-07-02 16:06:08 發(fā)表閱讀：325
智能制造是基于新一代信息技術(shù)，貫穿設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)各個(gè)環(huán)節(jié)，是先進(jìn)制造過程、系統(tǒng)與模式的總稱。其中智能制造過程是指通過自動(dòng)化裝備及通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化，并能夠通過各類數(shù)據(jù)采集技術(shù)，以及應(yīng)用通信互聯(lián)手段，將數(shù)據(jù)連接至智能控制系統(tǒng)， 并將數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)統(tǒng)一管理控制平臺(tái)，從而提供最優(yōu)化的生產(chǎn)方案、協(xié)同制造和設(shè)計(jì)、個(gè)性化定制，最終實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。
智能制造發(fā)展需經(jīng)歷自動(dòng)化、信息化、互聯(lián)化、智能化四個(gè)階段。我國智能制造進(jìn)入到深化應(yīng)用、全面推廣階段，智能制造水平明顯提升。智能制造產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)“東強(qiáng)西弱”態(tài)勢， 未來越來越多的制造企業(yè)意識(shí)到智能制造是提升核心競爭力的關(guān)鍵，智能制造人才缺口大。
智能制造發(fā)展需經(jīng)歷不同的階段，每一階段都對應(yīng)著智能制造體系中某一核心環(huán)節(jié)的不斷成熟，分為四個(gè)階段。
分別為自動(dòng)化（淘汰、改造低自動(dòng)化水平的設(shè)備， 制造高自動(dòng)化水平的智能裝備）、信息化（產(chǎn)品、服務(wù)由物理到信息網(wǎng)絡(luò)，智能化元件參與提高產(chǎn)品信息處理能力）、互聯(lián)化（建設(shè)工廠物聯(lián)網(wǎng)、服務(wù)網(wǎng)、數(shù)據(jù)網(wǎng)、工廠間互聯(lián)網(wǎng)，裝備實(shí)現(xiàn)集成）、智能化（通過傳感器和機(jī)器視覺等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控、決策）。我國目前仍處于“工業(yè) 2.0”（電氣化）的后期階段,“工業(yè) 3.0”（信息化）
還待普及，“工業(yè) 4.0”正在嘗試盡可能做一些示范，制造的自動(dòng)化和信息化正在逐步布局。
智能工廠是利用各種現(xiàn)代化的技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工廠的辦公、管理及生產(chǎn)自動(dòng)化， 達(dá)到加強(qiáng)及規(guī)范企業(yè)管理、減少工作失誤、堵塞各種漏洞、提高工作效率、進(jìn)行安全生產(chǎn)、提供決策參考、加強(qiáng)外界聯(lián)系、拓寬國際市場的目的。智能工廠實(shí)現(xiàn)了人與機(jī)器的相互協(xié)調(diào)合作，其本質(zhì)是人機(jī)交互。
近年來，我國重視智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展，支持舉措正密集出臺(tái)，強(qiáng)化資金、技術(shù)、支撐平臺(tái)等舉措， 推進(jìn)新一代信息技術(shù)和制造業(yè)融合發(fā)展，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，培育智能制造特色產(chǎn)業(yè)集群，進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革，推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
在主要國家大力推動(dòng)下，全球智慧工廠行業(yè)市場規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)大。據(jù) Market sand Markets 發(fā)布的報(bào)告顯示，2021 年全球智能工廠市場規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到 801億美元， 到 2026 年這一數(shù)據(jù)有望增至 1349 億美元， 期間年復(fù)合增長率達(dá)到 11%。報(bào)告認(rèn)為，推動(dòng)市場增長的關(guān)鍵因素包括新冠疫情危機(jī)中保持制造設(shè)施正常運(yùn)轉(zhuǎn)的財(cái)政政策，資源優(yōu)化以及生產(chǎn)運(yùn)營成本降低，從而使市場增長工業(yè)機(jī)器人的需求，工業(yè)環(huán)境中對物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)的需求不斷增長，以及對能源效率的日益重視。
智慧工廠是現(xiàn)代工業(yè)、制造業(yè)的大勢所趨， 是實(shí)現(xiàn)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的一條優(yōu)化路徑。2020 年中國智能工廠市場規(guī)模 8560 億元。根據(jù)當(dāng)前各行業(yè)建設(shè)智慧工廠的熱情及擴(kuò)張速度，預(yù)計(jì)未來幾年中國智慧工廠行業(yè)仍將保持 10%以上的年均增速， 到 2025 年， 中國智慧工廠行業(yè)市場規(guī)模有望超 1.4 萬億。66%的標(biāo)桿智能工廠建設(shè)投資總體規(guī)模超億元， 45%的智能工廠建設(shè)項(xiàng)目資金總體投入在 1 億-5 億區(qū)間。億元以下的項(xiàng)目多以智能化改造、信息化升級(jí)、工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用等單點(diǎn)應(yīng)用為主。
2020 年中國百家“中國標(biāo)桿智能工廠"分布在中國的 21 個(gè)省區(qū)市，多集中在中東部和沿海地區(qū)。江蘇、山東、浙江、廣東這四大工業(yè)強(qiáng)省，是全國標(biāo)桿智能工廠分布最為集中的地區(qū)， 數(shù)量占比過半。江蘇、山東、浙江、廣東標(biāo)桿智能工廠數(shù)量超 10 家，江蘇標(biāo)桿智能工廠數(shù)量最多達(dá) 17 家。西部地區(qū)標(biāo)桿智能工廠數(shù)量數(shù)量較少。
2010-2020 年，全球機(jī)器視覺行業(yè)專利申請人數(shù)量及專利申請量均呈現(xiàn)增長態(tài)勢。整體來看，全球機(jī)器視覺技術(shù)處于成長期。
目前，全球機(jī)器視覺第一大技術(shù)來源國為中國，中國機(jī)器視覺專利申請量占全球機(jī)器視覺專利總申請量的57.71%;其次是日本，日本機(jī)器視覺專利申請量占全球機(jī)器視覺專利總申請量的 18.14%。美國和韓國排名第三和第四，機(jī)器視覺專利申請量占比分別為 13.87%和 3.87%。
在專利類型方面，目前全球有 11987 項(xiàng)機(jī)器視覺專利為發(fā)明專利， 占全球機(jī)器視覺專利申請數(shù)量最多，為77.12%。實(shí)用新型機(jī)器視覺專利和外觀設(shè)計(jì)型機(jī)器視覺專利數(shù)量分別為 3354 項(xiàng)和 204 項(xiàng)，分別占全球機(jī)器視覺專利申請數(shù)量的 21.58%和 1.31%。
從技術(shù)構(gòu)成來看，目前“G06T7 圖像分析[2017.01]”的專利申請數(shù)量最多，為 2792 項(xiàng)，占總申請量的22.94%。其次是“G06K9 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形，例如，指紋的方法或裝置(用于圖表閱讀或者將諸如力或現(xiàn)狀態(tài)的機(jī)械參量的圖形轉(zhuǎn)換為電信號(hào)的方法或裝置入 G06K11/00; 語音識(shí)別入G10L15/00)〔1， 7〕[2006.01]”， 專利申請量為 2349 項(xiàng)，占總申請量的 19.30%。
全球機(jī)器視覺前十大熱門技術(shù)詞包括位置信息、圖像采集、視覺檢測、圖像識(shí)別、測量的方法、檢測系統(tǒng)、雙目視覺、機(jī)器人、控制系統(tǒng)、自動(dòng)化。進(jìn)一步細(xì)分來看，機(jī)器視覺技術(shù)熱門詞包括機(jī)器視覺、圖像數(shù)據(jù)、圖像處理、定位方法、識(shí)別方法、檢測方法、檢測裝置、監(jiān)測設(shè)備、單目視覺、雙目立體視覺、控制器、處理器等。
中國方面， 廣東為中國當(dāng)前申請機(jī)器視覺專利數(shù)量最多的省份， 累計(jì)當(dāng)前機(jī)器視覺專利申請數(shù)量高達(dá)2429 項(xiàng)。江蘇當(dāng)前申請機(jī)器視覺專利數(shù)量超過 2000 項(xiàng)。中國當(dāng)前申請省(市、自治區(qū))機(jī)器視覺專利數(shù)量排名前十的省份還有北京、浙江、上海、湖北、山東、四川和安徽。
目前國內(nèi)機(jī)器視覺行業(yè)的上市公司主要有天準(zhǔn)科技、美亞光電、精測電子、賽騰股份、矩子科技、先導(dǎo)智能、康鴻智能、勁拓股份等。
目前我國數(shù)控機(jī)床已有較高產(chǎn)量水平。數(shù)控機(jī)床是一種裝有程序控制系統(tǒng)的自動(dòng)化機(jī)床，該控制系統(tǒng)能夠處理具有控制編碼或其他符號(hào)指令規(guī)定的程序，通過信息載體輸入到數(shù)控裝置，經(jīng)運(yùn)算處理由數(shù)控裝置發(fā)出控制信號(hào)，控制機(jī)床動(dòng)作，從而自動(dòng)進(jìn)行零件加工。
從數(shù)控機(jī)床產(chǎn)業(yè)鏈上下游來看，上游主要包括各類鈑焊件、鑄件、精密件、功能部件、數(shù)控系統(tǒng)、電氣元件的供應(yīng)。產(chǎn)業(yè)鏈中游主要是各類數(shù)控機(jī)床的制造，從數(shù)控機(jī)床種類來看，具體包括金屬切削機(jī)床、特種加工機(jī)床、成型機(jī)床以及其他類型機(jī)床的生產(chǎn)制造。在下游應(yīng)用市場，數(shù)控機(jī)床廣泛的應(yīng)用于國防軍工、石油化工、汽車產(chǎn)業(yè)、機(jī)械行業(yè)以及其他工業(yè)制造等眾多領(lǐng)域。
在上游領(lǐng)域，數(shù)控機(jī)床行業(yè)上游行業(yè)主要是制造數(shù)控機(jī)床所需零部件、功能部件、電器元件以及數(shù)控系統(tǒng)等的供應(yīng)。機(jī)床主體零部件供應(yīng)商包括盛特機(jī)械、北重機(jī)械、久升機(jī)械等;功能部件供應(yīng)商包括恒鋒工具、漢江工具、科拓智能、元景機(jī)床等;數(shù)控系統(tǒng)供應(yīng)商包括華中數(shù)控、廣州數(shù)控、埃斯頓、雷賽智能、華興數(shù)控等。
在中游數(shù)控機(jī)床制造領(lǐng)域，目前，國內(nèi)數(shù)控機(jī)床制造代表企業(yè)有北一機(jī)床、重慶機(jī)床、沈陽機(jī)床、秦川機(jī)床、環(huán)宇數(shù)控、國盛智能等。
在下游應(yīng)用市場，數(shù)控機(jī)床作為制造業(yè)的工作母機(jī)和工具機(jī)，用途十分廣泛，涵蓋國民經(jīng)濟(jì)的多個(gè)重要領(lǐng)域， 下游應(yīng)用領(lǐng)域較為分散，包括國防軍工、石油化工、汽車產(chǎn)業(yè)等工業(yè)制造領(lǐng)域。
數(shù)控機(jī)床主要用于金屬切削和金屬成形，從結(jié)構(gòu)上來看，2015 年 1-10 月年中國數(shù)控金屬切削機(jī)床、數(shù)控金屬成形機(jī)床（數(shù)控鍛壓設(shè)備）產(chǎn)量分別為 19.7萬臺(tái)、2.0 萬臺(tái)，同比下降 7.1%、4.6%，但仍保持較高產(chǎn)量水平。
根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)統(tǒng)計(jì)，我國 2017 年數(shù)控金屬切削機(jī)床、數(shù)控金屬成形機(jī)床（數(shù)控鍛壓設(shè)備）產(chǎn)量分別達(dá)到 25.3 萬臺(tái)、2.76 萬臺(tái)，未來年均復(fù)合增長率約分別為 3.47%、6.33%。
高端數(shù)控仍處于起步階段。我國目前處于數(shù)控機(jī)床的智能化技術(shù)起步階段，現(xiàn)階段大部分的數(shù)控機(jī)床還不具備智能化功能，自主生產(chǎn)的數(shù)控機(jī)床主要以中低端產(chǎn)品為主，高端數(shù)控機(jī)床（數(shù)控系統(tǒng)）主要依靠進(jìn)口，2016 年我國數(shù)控機(jī)床進(jìn)口額約 26 億美元。
國內(nèi)機(jī)床行業(yè)市場集中度并不高，主要的市場參與者包括沈陽、大連、濟(jì)南、秦川等機(jī)床廠，進(jìn)口數(shù)控機(jī)床主要來自西門子、發(fā)那科、三菱等外企；數(shù)控系統(tǒng)方面，國產(chǎn)數(shù)控系統(tǒng)廠家主要為華中數(shù)控、廣州數(shù)控、大連光洋、沈陽高精和航天數(shù)控等。
目前這5家數(shù)控企業(yè)均對數(shù)控系統(tǒng)軟硬件平臺(tái)等一批高端數(shù)控系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)有所突破，高端數(shù)控機(jī)床被列入“中國制造 2025”目標(biāo)，到 2020 年，國內(nèi)市場占有率超過 70% 。
目前該行業(yè)的示范效用已取得了一定成果， 由云南 CY 集團(tuán)承擔(dān)的工信部《高檔數(shù)控車床制造數(shù)字化車間的研制與示范應(yīng)用》于 2016 年 8 月通過驗(yàn)收，該項(xiàng)目的關(guān)鍵設(shè)備數(shù)控化率 100%。
智能制造行業(yè)在生產(chǎn)的各個(gè)方面全方位地推動(dòng)制造業(yè)智慧化轉(zhuǎn)型，包括連接消費(fèi)者和制造商、連接產(chǎn)品和設(shè)備等的智能連接服務(wù)，RFID 等智能產(chǎn)品、提供質(zhì)量監(jiān)測和機(jī)臺(tái)數(shù)據(jù)監(jiān)測等的智能傳感、提供設(shè)備自診斷和自配置服務(wù)、以人為中心，包含虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等的數(shù)字化輔助系統(tǒng)、流程工件等精準(zhǔn)定位的 LBS 位置服務(wù)，包含生產(chǎn) KPI 實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)報(bào)警等的實(shí)時(shí)生產(chǎn)監(jiān)控服務(wù)等。
“十九大”報(bào)告指出，要加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，加快建設(shè)制造強(qiáng)國。推動(dòng)流程制造業(yè)智能化發(fā)展是順應(yīng)制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的必然選擇，也是適應(yīng)新時(shí)代流程制造業(yè)發(fā)展數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化趨勢，推進(jìn)我國供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、支撐經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。
2025 年，全國重點(diǎn)流程制造企業(yè)普及數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化制造并開展深度應(yīng)用，部分領(lǐng)域試點(diǎn)示范流程制造智能化工廠應(yīng)用，在取得顯著成效的基礎(chǔ)上進(jìn)一步擴(kuò)大應(yīng)用范圍，使我國進(jìn)入世界流程制造業(yè)智能制造的先進(jìn)行列。在鋼鐵工業(yè)方面，建立覆蓋不同流程結(jié)構(gòu)的鋼鐵企業(yè)示范智能化工廠，應(yīng)用水平達(dá)到世界先進(jìn)，示范企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程數(shù)字化設(shè)計(jì)、生產(chǎn)智能化管控、企業(yè)精益化運(yùn)營、系統(tǒng)開放性架構(gòu)。在石化工業(yè)方面，推廣應(yīng)用數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化智能工廠，啟動(dòng)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化智能工廠試點(diǎn)示范，進(jìn)入世界智能制造先進(jìn)行列。
2035 年，數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化智能工廠完成試點(diǎn)示范并開始推廣應(yīng)用，使得我國流程制造業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)，部分企業(yè)進(jìn)入世界領(lǐng)先行列，為 2050年我國建成世界一流的制造強(qiáng)國奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。在鋼鐵工業(yè)方面，面向鋼鐵企業(yè)推廣應(yīng)用智能化技術(shù)和新模式，全行業(yè)智能化水平獲得根本性提升，整體達(dá)到世界先進(jìn)水平，部分企業(yè)達(dá)到世界領(lǐng)先水平。在石化工業(yè)方面，推廣普及數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化石化工廠，促進(jìn)我國石化工業(yè)實(shí)現(xiàn)整體轉(zhuǎn)型升級(jí)，智能制造整體達(dá)到世界先進(jìn)水平，部分企業(yè)進(jìn)入世界領(lǐng)先行列。
數(shù)據(jù)顯示，2020 年全球 3D 打印、材料與服務(wù)全球市場規(guī)模達(dá)到了 127.6億美元，預(yù)計(jì)將在 2025 年暴增至491.0 億美元;而全國工業(yè)軟件市場規(guī)模增長勢頭強(qiáng)勁，從 2014 年的 695 億元上升至 2020 年的 1974 億元。3D 打印可以在智能制造的定制化生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、提高上市速度等方面發(fā)揮作用，目前已經(jīng)在智能醫(yī)療、智能新零售、智能設(shè)計(jì)等領(lǐng)域應(yīng)用;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)主要是由工業(yè)平臺(tái)為企業(yè)提供定制化的服務(wù)，幫助企業(yè)上云，是實(shí)現(xiàn)智能制造的發(fā)展模式和現(xiàn)實(shí)的路徑。隨著 3D 打印和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大，中國制造業(yè)智能化也將蓬勃發(fā)展。
中國智能硬件行業(yè)利用傳感器等硬件技術(shù)對工業(yè)設(shè)備進(jìn)行智能改造，賦予設(shè)備大數(shù)據(jù)等附加價(jià)值，市場規(guī)模逐步上漲，從 2018 年的 5132.7 億元上漲至 2019 年的 6430.4 億元。2020 年，新冠疫情的爆發(fā)，使得市場對智能硬件終端設(shè)備的需求達(dá)到近幾年高點(diǎn)，市場規(guī)模以同比 67.1%的增長率擴(kuò)張至 10747.0 億元。
智能硬件行業(yè)細(xì)分為智能移動(dòng)通信、智能機(jī)器人、智能家居設(shè)備、智能可穿戴設(shè)備、智能車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、智能大屏設(shè)備、智能醫(yī)療設(shè)備、智能家庭健康設(shè)備、智能安防設(shè)備等。2020 年，中國智能硬件行業(yè)以智能家居設(shè)備為主，占比 30.6%;其次為智能穿戴設(shè)備，占比 20.0%。隨著國家大力推進(jìn)“中國智造”，一系列政策利好，前瞻認(rèn)為，未來增長空間較大的細(xì)分領(lǐng)域?yàn)橹悄芸纱┐髟O(shè)備、智能家居設(shè)備等。
2014-2020 年，我國智能可穿戴設(shè)備市場規(guī)模逐年遞增，2020 年達(dá) 559 億元，同比增長 2%。前瞻認(rèn)為，智能可穿戴設(shè)備屬于彈性需求，2020 年疫情導(dǎo)致大部分需求被暫時(shí)抑制，2021 年將是新一輪需求爆發(fā)點(diǎn)。
2015-2020 年，我國智能家居市場規(guī)模逐年遞增，2019 年，達(dá)到 1530 億元，增速為 18.4%，預(yù)計(jì) 2020 年，智能家居市場規(guī)模達(dá) 1820 億元。另外， IDC 數(shù)據(jù)顯示，2020 年中國智能家居設(shè)備出貨量為 2 億臺(tái)，同比下降1.9%，預(yù)計(jì) 2021 年將迎來反彈。
從企業(yè)來看，目前智能家居以美的、海爾等老牌企業(yè)為主，以其國民度以及豐富的產(chǎn)品線取勝，但前瞻認(rèn)為隨著更多的專注單品的企業(yè)進(jìn)入市場，以及國家擴(kuò)大內(nèi)需，國際國內(nèi)雙循環(huán)政策的引導(dǎo)，智能家居細(xì)分領(lǐng)域新興勢力企業(yè)的增長空間較大。
工業(yè)機(jī)器人是廣泛用于工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)機(jī)械手或多自由度的機(jī)器裝置，具有一定的自動(dòng)性，可依靠自身的動(dòng)力能源和控制能力實(shí)現(xiàn)各種工業(yè)加工制造功能。工業(yè)機(jī)器人被廣泛應(yīng)用于電子、物流、化工等各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域之中。2019 年 9 月中共中央、國務(wù)院頒發(fā)《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》，要完善交運(yùn)行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施布局以支撐國家現(xiàn)代化建設(shè)；到 2035 年實(shí)現(xiàn)“全球 123 快貨物流圈”，并加強(qiáng)新型載運(yùn)工具的研發(fā)；發(fā)展智慧交通，推動(dòng)大數(shù)據(jù)、AI、區(qū)塊鏈等新技術(shù)與交通行業(yè)深度融合。
我國是工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用第一大國，近年來，我國工業(yè)機(jī)器人行業(yè)迅猛發(fā)展， 產(chǎn)量持續(xù)增長。數(shù)據(jù)顯示，2020 年 10 月全國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量為 21467 臺(tái)， 同比增長 38.5%。2020 年全國工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量為 237068 臺(tái)，同比增長 19.1%。
銷售額方面，經(jīng)初步統(tǒng)計(jì)，2019 年我國工業(yè)機(jī)器人市場規(guī)模達(dá)到 57.3 億美元，中商產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測，2021 年我國工業(yè)機(jī)器人銷售額將達(dá) 66.3 億美元。24 小時(shí)高效工作、智能化、數(shù)字化的工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用逐漸成為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的主流趨勢。
隨著中國各個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化，傳統(tǒng)人口密集型的制造業(yè)工廠也在逐漸往數(shù)字化、智能化的“智能工廠”的方向發(fā)展。智能工廠具有機(jī)器間互相通信并通過機(jī)器管理應(yīng)用程序被管理、由信息物理融合生產(chǎn)系統(tǒng)(CPPS)進(jìn)行統(tǒng)籌、接入基于云計(jì)算的安全互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)平臺(tái)的特點(diǎn)。
隨著中國人口結(jié)構(gòu)逐漸呈現(xiàn)老齡化的格局，數(shù)字化、高效的智能工廠的競爭力越來越強(qiáng)。首先智能工廠可以使得生產(chǎn)過程透明化，在幫助企業(yè)實(shí)時(shí)掌控、監(jiān)管生產(chǎn)流程情況的同時(shí)，也為企業(yè)在應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)上提供了信息和數(shù)據(jù)基礎(chǔ);其次智能工廠可以幫助企業(yè)降低人力成本;生產(chǎn)數(shù)據(jù)的可視化在大數(shù)據(jù)的輔助下也給企業(yè)決策提供了數(shù)據(jù)分析方面的便利;智能工廠也可以 7*24 小時(shí)全天候工作，不但提高效率，也增加了工作時(shí)長，同時(shí)也保證了生產(chǎn)過程無紙化。
在人工智能發(fā)展上，未來數(shù)字化的高峰一定是大模型推動(dòng)下的智能化，人工智能的指數(shù)級(jí)躍變將會(huì)給城市發(fā)展帶來巨大機(jī)遇。
大模型的應(yīng)用具有廣泛的前景和潛力，有望在醫(yī)療、制造業(yè)等領(lǐng)域取得重大創(chuàng)新發(fā)展，幫助企業(yè)生成更加豐富、動(dòng)態(tài)和交互式的內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)更好的用戶體驗(yàn)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，大模型將為數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展做出重要貢獻(xiàn)。
通過文本生成技術(shù)，ChatGPT 可以用于生成個(gè)性化的醫(yī)療報(bào)告、制定個(gè)性化的治療方案、提供個(gè)性化的醫(yī)療建議等。OpenAI 大模型與 Kepro 公司合作，助力醫(yī)療記錄審查，提高醫(yī)療記錄審查準(zhǔn)確性，未來預(yù)計(jì)將縮短多達(dá) 30%的臨床審查時(shí)間，實(shí)現(xiàn)在線醫(yī)療咨詢。其次，通過對話機(jī)器人技術(shù)，ChatGPT 可用于實(shí)現(xiàn)在線醫(yī)療咨詢、遠(yuǎn)程醫(yī)療診斷、自動(dòng)醫(yī)療指導(dǎo)等。ChatGPT 還可利用患者的健康狀況包括生活習(xí)慣、運(yùn)動(dòng)情況、飲食習(xí)慣等實(shí)現(xiàn)自動(dòng)醫(yī)療指導(dǎo)。這些指導(dǎo)可以為患者提供個(gè)性化的健康指導(dǎo)與提醒，提高患者用藥治療的依從性，從而保障患者的健康狀況。同時(shí)，通過自我理解和自我修正技術(shù)，ChatGPT 可用于實(shí)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘、疾病預(yù)測、診斷推理等。就行業(yè)落地情況來看，目前， GPT-4 已實(shí)現(xiàn)醫(yī)療領(lǐng)域商用合作。微軟旗下 Nuance Communications 公司發(fā)布與 GPT-4 集成的支持語音的醫(yī)療病歷生成應(yīng)用程序 DAX。GPT-4 對于事實(shí)的闡述精度對比 GPT-3.5 高出 40%，在醫(yī)學(xué)知識(shí)自測考試表現(xiàn)更優(yōu)秀，且支持多模態(tài)輸入，預(yù)計(jì)會(huì)對醫(yī)療信息化、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、公衛(wèi)、醫(yī)保信息化細(xì)分領(lǐng)域產(chǎn)生變革性的推動(dòng)。百度文心一言前期將互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療、醫(yī)療信息化、創(chuàng)新藥械、醫(yī)保等信息接入，進(jìn)行內(nèi)測和工具開發(fā)，預(yù)計(jì)隨著百度千帆的企業(yè)服務(wù)大模型發(fā)布，將會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)醫(yī)療 AI 的發(fā)展。
伴隨以 ChatGPT 為首的生成式 AI 同工業(yè)領(lǐng)域深度融合，工業(yè)或?qū)⒊蔀榇竽Ｐ椭攸c(diǎn)應(yīng)用垂直領(lǐng)域。生成式 AI 從研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造等角度為工業(yè)全環(huán)節(jié)賦能。在工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，生成式 AI 可以與 CAD（計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)）、 EDA（集成電路設(shè)計(jì)）、CAE（計(jì)算機(jī)輔助工程）等工業(yè)設(shè)計(jì)軟件融合，連接云計(jì)算數(shù)據(jù)庫，更好地調(diào)用已有的設(shè)計(jì)模塊，有效提升研發(fā)效率和開發(fā)精度。例如：Cadence 公司推出了新一代系統(tǒng)芯片設(shè)計(jì)技術(shù)（Allegro X AI technology），研發(fā)人員運(yùn)用其生成式 AI 功能可簡化系統(tǒng)設(shè)計(jì)流程，將 PCB（印刷電路板）設(shè)計(jì)周轉(zhuǎn)時(shí)間縮短至原來的十分之一。在工業(yè)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，ChatGPT 可以幫助機(jī)器像人類一樣交流，并執(zhí)行大量任務(wù)。西門子將 ChatGPT 技術(shù)與現(xiàn)有的自然語言技術(shù)相結(jié)合，有效實(shí)現(xiàn)了操作者與系統(tǒng)自然語言的交互；BMW 依靠英偉達(dá) Omniverse 平臺(tái)，以虛擬方式優(yōu)化生產(chǎn)線、機(jī)器人和物流系統(tǒng)的布局，加強(qiáng)全球工廠聯(lián)系，提升服務(wù)效率。國內(nèi)，創(chuàng)新奇智發(fā)布了奇智孔明 AIGC 引擎，該產(chǎn)品將提升工業(yè)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本。
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